Với bối cảnh và khả năng truy xuất nguồn gốc, đã đến lúc dự đoán tương lai. Có một cơ hội đang nổi lên để thực hiện điều này với nhiều công cụ phân tích dự đoán hiện có ngày nay, nhưng những công cụ đó trở nên phù hợp hơn khi bạn sử dụng chúng để dự đoán hành vi dựa trên sự tiếp xúc của từng cá nhân với sản phẩm hoặc hệ thống sản phẩm, mà bây giờ bạn đã biết cách xây dựng.

Khi mô phỏng di chuyển ra hiện trường, nó sẽ trở thành mô phỏng hoạt động, tức là cố gắng hiểu những gì một sản phẩm đã trải qua trong vòng đời của nó có thể ảnh hưởng đến hoạt động của nó khi chúng tôi áp dụng bản cập nhật. Mô phỏng có thể có sự hiện diện lớn hơn nhiều trong thế giới vật chất, nếu bối cảnh ở đó. Dựa trên cấu hình riêng của một nội dung riêng lẻ và sử dụng mô phỏng, sau đó bạn có thể dự đoán điều gì sẽ xảy ra nếu chúng tôi thay thế một bộ phận hoặc cập nhật phần mềm.

Một ví dụ điển hình là mô phỏng tác động của bản cập nhật phần mềm qua mạng (OTA) mới. Nếu bạn không biết từng cấu hình riêng lẻ của sản phẩm mà bạn đang phân tích, bạn đang phỏng đoán về tác động của nó đối với hoạt động của sản phẩm và điều đó không tốt cho việc giữ chân khách hàng.

Cơ hội khác để tiến ra tương lai, là mô phỏng những gì sẽ xảy ra với một sản phẩm đang vận hành, ngay bây giờ. Ví dụ: giả sử chúng ta bắt đầu thấy sản phẩm bị lỗi sau khi đạt đến một nhiệt độ nhất định, sau đó chúng ta có thể sử dụng dữ liệu đó để dự đoán điều gì sẽ xảy ra nếu nhiệt độ tăng cao hơn nữa so với khi chúng ta bắt đầu thấy những hỏng hóc đó. . Nó không chỉ mô phỏng phiên bản hiện tại của Digital Twin mà còn mô phỏng tương lai dựa trên phản hồi thời gian thực mà chúng tôi nhận được từ sản phẩm.